Der Hack, der erwachsen werden wollte.
Erst erkläre ich, warum ich kein Headless-CMS brauche. Dann baue ich ein Plugin, das ich auch nicht brauche. Über die ehrliche Grenze zwischen Over-Engineering und Handwerk – und die Lüge über das Warum.
Das Experimentierfeld: Dinge ausprobieren, messen, veröffentlichen. Was funktioniert, was nicht — und was dabei zu lernen ist.
Erst erkläre ich, warum ich kein Headless-CMS brauche. Dann baue ich ein Plugin, das ich auch nicht brauche. Über die ehrliche Grenze zwischen Over-Engineering und Handwerk – und die Lüge über das Warum.
Auf Deutsch lesen → For ten weeks, I measured every file Claude wrote for me. Not a sample – all of them. 5,119 datapoints across 35 projects, captured automatically via git hook after every session. Edit distance between Claude’s original output and what ended up in the repository. The hypothesis: if I formalize corrections as…
Read in English → Ich habe zehn Wochen lang jede Datei vermessen, die Claude für mich geschrieben hat. Nicht stichprobenartig – vollständig. 5.119 Datenpunkte über 35 Projekte, automatisch erfasst per Git-Hook nach jeder Session. Edit-Distanz zwischen Claude-Original und dem, was am Ende im Repository steht. Die Hypothese: Wenn ich Korrekturen als Regeln formalisiere und in…
ChatGPT, Copilot, Claude und Cursor verlieren Kontextwissen. Wir haben das über 25 Projekte gemessen. So schützen Sie sich.
Every AI tool has the same problem: it doesn’t remember what worked. A concept for Evolutionary Prompt Optimization — Template Genomes, Convention Extraction, and Few-Shot Selection. No fine-tuning. No retraining. Just prompts that evolve.